中國日報9月27日電（記者 閆東潔）配網線路點多面廣，設備復雜，線路遷改頻繁，巡檢工作量大，在智能配電網建設不斷深化的背景下，如何能夠提高巡檢效率，減輕基層巡檢壓力，成為亟待解決的難題。針對這一難題，國網冀北電力有限公司（以下簡稱"國網冀北電力"）聯合中國科學院自動化研究所（以下簡稱"中國科學院自動化所"）大力發展與推廣配網無人機自適應智能巡檢技術，近日成功研發出針對配網運檢全業務體系的"無人機+AI"智慧管控平臺，實現了從傳統人工巡檢到智能化管理的重大飛躍。

國網冀北電力利用無人機自適應智能巡檢技術，基于供電服務指揮系統構建了"工單驅動+無人機自主巡檢"的創新業務聯動模式。這一模式使得配網架空線路的巡檢工作變得更加高效、精準，同時也極大地減少了人為操作帶來的潛在風險。

無人機自主巡檢與AI智能識別技術的深度融合，實現了巡檢效率與準確性的雙重飛躍。相比傳統的人工巡檢，無人機巡檢無需考慮地形限制和人員安全風險，能夠迅速覆蓋廣闊區域，大幅降低了人力和時間成本。中國科學院自動化所副研究員冷聰表示："AI算法的精準識別能力減少了誤報和漏報現象，提高了巡檢質量和數據可靠性，為電網運維決策提供了更為精準的數據支持，這些優勢共同作用下，顯著降低了運維成本，提高了經濟效益"。此外，國網冀北電力與中國科學院自動化所開展深度合作，創新研發了空間坐標聚合算法及圖像缺陷智能識別算法，通過對比校驗無人機巡檢圖像與航跡文件，智能識別桿塔偏移過大、桿塔缺失等典型異常臺賬，有效提升了電網"一張圖"數據的準確性和一致性。通過智能識別算法自動發現無人機巡檢圖像中的缺陷，精準輔助開展配網缺陷消缺工作，進一步增強了電網運維的經濟性。

國網冀北電力相關負責人王澤眾表示："'無人機+AI'智慧管控平臺的成功研發和應用，是我們積極響應國家創新驅動發展戰略、推動能源互聯網建設的重要舉措。平臺自建成以來，總計完成了1833條配網線路巡檢任務，里程約5.58萬公里，巡檢覆蓋率達到75.4%，歸檔巡檢圖片610余萬張、航跡文件63萬余條，巡檢效率提升70%，發現并治理配網線路缺陷5萬余處，進一步提升配網供電可靠性。"

"無人機+AI"智慧管控平臺的應用更是為智慧城市建設注入了新動力，提升了電網數據治理水平，實現了"電網一張圖"的精準化管理。該平臺通過無人機采集的桿塔坐標信息自動更新配網線路臺賬，為電網的安全運行提供了可靠的數據支持，提升電網運檢的智能化水平，增強了電網的安全穩定性和供電可靠性，為城市居民和企業提供了更加穩定、優質的電力服務。

國網冀北電力配網部主任李國武表示："該平臺成功打造多系統協同的數據治理機制，全面貫通配網無人機智慧管控平臺與資源業務中臺，不僅體現了科技與產業的深度融合，更展示了科技創新在推動社會進步和經濟發展中的重要作用。"

接下來，國網冀北電力將進一步推動配網無人機自適應巡檢規模化應用，全面強化配電網主動運維質效，持續推動配電架空線路運維模式從"人工巡視"向"人機協同"轉變，培育形成"精益化配電網"新質生產力，全面提升配網智慧運維水平"